Nous proposons une méthode de calcul de proximité entre textes, appelée mesure de voisinage. Cette mesure est basée sur la présence de mots communs, de synonymes et de mots cooccurrents. Nous comparons cette mesure à la similarité cosinus, utilisée en Recherche d'Informations, au travers de trois bases de données différentes. Nous avons développé un prototype, nommé ALHENA, utilisé dans le domaine de la veille stratégique anticipative (VAS). L'expérimentation menée sur la valorisation du CO2 a montré l'utilité du prototype dans le processus de VAS, face au problème de la surcharge d'information notamment occasionnée par l'usage de l'Internet.